排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
目的 通过对现行航材装载问题进行分析,优化提高工作中航材的装载效率,为部队航材智能装载提供思路和方法.方法 确定初始可理想化条件和装载过程中需满足的约束条件,以航材的摆放顺序和旋转方式为基因值,利用装载方案所需装载箱数量和重心偏移度为适应度函数去评估解的优劣;采取精英选择策略去指导进化方向,子代的产生选择相对偏随机秘钥交叉及顺序变异,避免选择变异过程中可能产生基因值的冲突,并用最小二乘法对航材储运装载算法输入参数进行拟合,找到平衡时间和装载箱使用数量的最佳输入值.结果 通过与实际人工装载进行比对,将装载箱平均使用率从78.1%提升至84.45%,并完成了对航材的分类.结论 该方法具有优化航材装载方案的能力,能够提升装载工作效率,对部队航材智能装载发展具有重要意义. 相似文献
3.
为了改善传统预测方法在航材消耗预测问题上的不适应性,基于案例推理方法,结合加权灰色关联与集对分析方法分别构建出案例推理模型,并利用熵值法与改进层级分析法确定灰色关联系数权重与案例集对特征因素权重。最后构建航材消耗组合推理模型,再依据推理结果对航材消耗数量进行预测,其结果具有一定的准确性和可靠性。 相似文献
4.
5.
目的 通过对装载模型开展研究,提高航材包装单元在组合式多隔层集装箱中的装载率,为部队进行集装箱装载工作提供技术方法。方法 依据待装载航材包装单元和集装箱尺寸,分析集装箱内部的分割方案,考虑装载容积、载质量、底面积和装载重心等约束条件,综合空间利用率和载质量为目标函数,建立数学模型,并利用遗传算法对每种分割方案进行优化计算,确定最佳的分割与装载方案。结果 以26个航材包装单元待装入B9型组合式集装箱为例,最优的装载方案是将集装箱内部分割成3层,16个航材包装单元被装入,空间利用率达到86.25%,装载后集装箱的稳定性良好。结论 该模型能有效优化航材包装单元的装载方案,提升组合式集装箱的装载效率,对加快军用物资的输送具有重要意义。 相似文献
6.
目的 为了进一步优化航材库存结构,解决多目标航材分配问题,提高航材保障工作决策的效率.方法 建立基于费用和分配满意度的多目标航材分配模型,运用先进的群体智能算法——蝗虫算法求解.结果 算例分析表明,在3种求解算法中,蝗虫算法所求出来的解,既使得航材分配过程中所需成本最低,又保证了航材股满意度处于较高水平.同时,将算法运行10次,蝗虫算法的求解时间平均值和方差分别为4.01 ms和11.5 ms,明显优于传统的群智能算法粒子群和NSGA-Ⅱ算法的求解效率.结论 蝗虫算法能够有效地解决多目标航材分配问题,对于优化航材库存,平衡航材数量具有重要的现实意义. 相似文献
7.
8.
自动开伞器作为航空救生系统的关键组成器件,通过高度控制能够实现自动开伞,对其高度控制精度进行检测至关重要;提出了一种基于线性插值法的气压高度解算方法,据此设计了一套自动开伞器开伞高度模拟测试系统;系统选用PMC51绝压传感器和AD7705转换器进行信号采集和转换,采用STC89C52单片机作为主控制器进行数据处理和控制,实现了自动开伞器动作控制、高度模拟和实时显示;试验结果表明,利用该系统进行开伞高度检测的误差不差过0.1%,系统测量精确度高、稳定性好,能够满足各型自动开伞器开伞高度检测需要。 相似文献
9.
1